선택 : 데이터 과학을위한 5 개의 최고의 노트북

그러한 노트북을 구입할 때 한 번 투자하면 수년간 매우 수익성있는 투자를 할 것입니다. 그러나 때로는 랩톱을 선택할 때 그러한 문제에 직면 할 수 있으며 흥미로운 일들이 인터넷에 대해 이야기 할 수 있지만 실제로 그것은 말도 안되는 것으로 밝혀졌습니다.

그러한 상황에 빠지지 않으므로이 기사는 데이터 분석을 위해 랩톱을 선택할 때 찾을 수있는 것들을 정확히 알 수 있습니다. 물론 그는 눈이 장기적인 일에 지겨워지지 않도록 좋은 FullHD 화면을 가져야합니다. 또한 적어도 코어 i5의 프로세서 인 최소 8GB RAM이 있어야하며 비디오 카드에는 적어도 2GB의 메모리가 있어야합니다.

선택 : 데이터 과학을위한 5 개의 최고의 노트북	영상	가격	등급	구입
Asus Rog Strix Scar III는 데이터 분석 및 기계 학습을위한 최고의 노트북입니다.		$2,799.00	4.2	➼ ⊚
Razer Blade Pro 17은 통계 분석을위한 최고의 노트북입니다.		$1,989.66	4.2	➼ ⊚
HP Pavilion은 게임용 노트북이며 데이터 분석을위한 최상의 선택입니다.		$1,020.96	4.6	➼ ⊚
HP15-DY1036NR은 데이터 과학 학생을위한 최고의 예산 노트북입니다.		$552.00	4.5	➼ ⊚
Lenovo Legion 5는 데이터 분석을위한 최고의 노트북입니다.		$1,359.00	4.7	➼ ⊚

Asus Rog Strix Scar III는 데이터 분석 및 기계 학습을위한 최고의 노트북입니다.

게임 및 데이터 분석에 열정적이면이 노트북은 긍정적 인 자질로 당신을 놀라게 할 수 있습니다.

이 기계에서 가장 먼저 찾을 수있는 것은 그래픽 카드입니다. NVIDIA GeForce RTX가 8GB VRAM이 설치되어 있습니다. 이것은 많은 양의 정보를 매우 빠르게 처리 할 수있는 매우 강력한 비디오 카드입니다. 다량의 그래픽 메모리는이 노트북을 게임기에뿐만 아니라 기계 학습에 이상적으로 노트북에도 있습니다.

노트북이 게임용 노트북으로 간주되므로 좋은 디스플레이가 있습니다. 그것은 화려한 컬러 균형을 가지고 있으므로 SAS, MATAB, BIGML과 같은 프로그램을 안전하게 작업 할 수 있습니다.

그러한 거대한 노트북의 경우 좋은 스토리지가 있어야하며 SSD 하드 드라이브는 1TB 메모리가 있으며 게임을 설치하고 다양한 프로그램을 위해 데이터를 저장할 수 있습니다.

프로세서에 관해서는 6 개의 코어가있는 제 9 세대 인 Intel Core i7이며 16GB의 RAM이 있습니다. 그러나 이것은 또한주의를 기울일 수있는 가장 흥미로운 일이 아닙니다. 그러한 짐승은 긴 일에서 매우 뜨거워 질 수 있기 때문에 아수스는이 순간에 잘 예방 적이 있습니다. 노트북에는 문자 그대로 열을 죽이는 두 개의 훌륭한 팬이 있습니다.

명세서:

• 디스플레이 크기 : 15.6 인치;
• 화면 해상도 : 1920 x 1080 픽셀;
• 프로세서 : Intel Core i7;
• RAM : 16GB;
• 하드 드라이브 : 1TB;
• 그래픽 코 프로세서 : NVIDIA GeForce RTX 2070;
• 비디오 카드 RAM 크기 : 8GB;
• 운영 체제 : Windows 10 홈.

모델의 전문가 :

• 선명한 색상이있는 우수한 FHD 디스플레이
• 거대한 스토리지;
• 세련된 현대 프로세서와 많은 양의 RAM;
• 현대 그래픽 카드.

• 이 노트북은 아주 비싸다.
• 이 회사는 가난한 고객 지원이 있습니다.

Razer Blade Pro 17은 통계 분석을위한 최고의 노트북입니다.

이 노트북은 큰 데이터 스트림을 분석 해야하는 사람들을 위해 특별히 고안되었습니다. 화려한 디스플레이에서 완벽한 성능까지 모든 것이이 랩톱에서 완벽하게 일치합니다.

가장 흥미로운 점은 여기에 주목할 수있는 좋은 매트 화면이며 가능한 가장 깨끗한 그림을 만듭니다. 또한 데이터 분석가에게 가장 이상적인 크기 인 17.3 인치를 측정합니다.

기술적 부분은 비디오 카드에주의를 기울이고 싶습니다. 이것은 NVIDIA GeForce RTX 2060입니다. 이것은 비현실적인 그래픽을 제공합니다. 프로세서는 6 코어, Intel I7 및 16GB의 RAM이 설치되어 있습니다. 이 모든 것은 비현실적인 성능을 제공합니다.

명세서:

• 디스플레이 크기 : 17.3 인치;
• 최대 화면 해상도 : 1920 x 1080 픽셀;
• 프로세서 : Intel Core i7;
• RAM : 16GB;
• 하드 드라이브 : 512GB;
• 그래픽 코 프로세서 : NVIDIA RTX 2070 MAX-Q;
• 비디오 카드 RAM 크기 : 8GB;
• 운영 체제 : Windows 10.

모델의 전문가 :

• 적절한 크기와 선명도의 화려한 디스플레이;
• 최신 세대 6 코어 프로세서;
• 3 개의 벼랑 포트;
• 많은 양의 RAM과 고급스러운 512GB 드라이브;
• 강력한 그래픽 카드.

• 첫 번째 단점은 노트북이 아주 무겁다는 것입니다.
• 또한 전용 팬 스탠드를 구입하여 해결할 수있는 가열 문제가 최소한이 있습니다.

HP Pavilion은 게임용 노트북이며 데이터 분석을위한 최상의 선택입니다.

이것은 중간 범위 가격표가있는 데이터 분석을위한 훌륭한 옵션입니다. 그것으로 당신은 무거운 게임을 할뿐만 아니라 데이터 분석에도 참여할 수 있습니다.

이 랩톱에 대해 참고하고 싶은 첫 번째 일은 여기에서는 여기에서 17.3 인치를 측정합니다. 디스플레이는 특별한 눈부심 기술 덕분에 훌륭한 결과를줍니다. 도움을 받아 디스플레이는 매우 밝고 선명한 그림을 보여줍니다.

이것이 중간 범위의 노트북이기 때문에 매우 까다로운 게임과 프로그램은 실적으로 몇 가지 문제를 일으킬 수 있습니다. 제 10 세대 인텔 코어 i5 프로세서와 함께 8GB RAM이 있습니다. 4GB의 메모리가있는 좋은 NVIDIA GeForce GTX 1650 그래픽 카드가 있습니다. 이 모든 것은 좋은 성능을 제공합니다. 예를 들어 MATLAB, SAS와 같은 프로그램과 함께 일할 수 있습니다.

또한이 노트북의 흥미로운 기능은 잘 생각한 배터리에 놓여 있습니다. 자율적 모드에서 약 12 ​​시간 동안 작동 할 수 있습니다.

명세서:

• 디스플레이 크기 : 17.3 인치;
• 최대 화면 해상도 : 1920 x 1080 픽셀;
• 프로세서 : Intel Core i5;
• RAM : 8GB;
• 평균 배터리 수명 : 10.25 시간;
• 운영 체제 : Windows 10 홈.

모델의 전문가 :

• 흰색 LED 백라이트와 좋은 품질 디스플레이;
• 강력한 그래픽 카드;
• 인체 공학적 키보드;
• 현대 10 세대 프로세서;
• 좋은 양의 램.

• 매우 무거운 건설, 장소에서 장소에서 운반하는 데 적합하지 않습니다.
• 아주 작은 SSD 공간.

HP15-DY1036NR은 데이터 과학 학생을위한 최고의 예산 노트북입니다.

이 모델은 초보자를위한 것으로 초보자를 대상으로합니다. 이 구별은 HP가 기본 소프트웨어에 대한 특별한 사양 으로이 랩톱을 만들었습니다.

탐색 할 많은 데이터가 많기 때문에 끊임없이 화면을 보는 것이 어려울 수 있습니다. HP는이 모델에 완벽한 FHD 방지 방지 디스플레이를 잘 관리하고 설치했습니다. 이것은 당신이 찾을 수있는 가장 멋진 디스플레이 중 하나입니다.

지속적인 과학 학생의 경우, 그의 장치의 이식성은 매우 중요합니다. 따라서 노트북은 배낭에 완벽하게 적합하며 당신과 함께 주위에 그것을 휴대 할만 큼 가볍습니다.

이 장치의 성능도 우수합니다. 그것은 현대 10 세대 코어 i5 프로세서와 8GB의 RAM을 가지고 있습니다. 이것은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 데 충분합니다. 파이썬, BigML 등과 같은 프로그램을 처리합니다.

배터리 수명 측면 에서이 노트북은 이것에 적합합니다. 최대 10 시간의 배터리 수명을 견딜 수 있으며 빠른 충전을 지원합니다.

명세서:

• 디스플레이 크기 : 15.6 인치;
• 최대 화면 해상도 : 1920 x 1080 픽셀;
• 프로세서 : Intel Core i5;
• 그래픽 코 프로세서 : Intel UHD 그래픽;
• 평균 배터리 수명 : 10.25 시간;
• 운영 체제 : Windows 10 홈.

모델의 전문가 :

• 적절한 가격;
• 화려한 눈부심 방지 디스플레이;
• 최첨단 10 번째 생성 프로세서;
• 좋은 배터리 수명.

• HP는 기술 지원이 부족한 것으로 간주됩니다.
• 다른 브랜드의 노트북과 달리 이것은 매우 내구성이 없습니다.

Lenovo Legion 5는 데이터 분석을위한 최고의 노트북입니다.

Legion 5는 주로 세련된 디자인을 위해 눈에 띄지 만, 이것은 당신 이이 모델에 대해 알 수있는 유일한 것은 아닙니다. 화면은 매우 잘 생각되어 있으며, 그것은 분명한 풀리 해상도가 있으므로 눈에 대해 걱정하지 않고도 데이터 과학을 공부하는 오랜 시간을 보낼 수 있습니다.

비디오 카드에 관해서는 평균 수준이지만 동시에 매우 생산적으로 - NVIDIA GeForce GTX 1660Ti. 덕분에 노트북은 최적의 속도로 기본 도구로 잘 작동합니다.

이전에 일하면서 끊임없이 정지하거나 열 수 없었던 프로그램을 가지고 있거나이 랩톱 에서이 모델은 8GB의 RAM이 있으므로이 문제에 직면하지 않을 것입니다. 저장 공간 측면에서는 매우 빠른 512GB SSD와 세련된 현대 AMD Ryzen 7 프로세서가 있습니다.

명세서:

• 화면 크기 : 15.6 인치;
• 최대 화면 해상도 : 1920 x 1080 픽셀;
• 프로세서 : AMD Ryzen 7;
• 하드 드라이브 : 512GB;
• 그래픽 코 프로세서 : NVIDIA GeForce GTX 1660Ti;
• 비디오 카드 RAM 크기 : 6GB;
• 평균 배터리 수명 : 5 시간;
• 운영 체제 : Windows 10 홈.

모델의 전문가 :

• 밝은 고품질 디스플레이;
• 안정된 8GB RAM;
• 현대 강력한 프로세서;
• 간단하고 편안한 키보드.

• 그들이 말한 것처럼 꽤 평범한 스피커가 더 좋을 수있었습니다.
• 매우 짧은 배터리 수명.

특별 언급 : 아수스 Zenbook 13. 데이터 과학을위한 최고의 예산 노트북으로

However, we must also include a special mention in this comparison. The 아수스 Zenbook 13. is probably, for 2022, the best laptop you can get for data science at a competitive price.

이것은 믿을 수 없을만큼 불필요한 금액을 소비하고 싶지는 않으면 시장에서 더 많은 힘을 주최한다는 사실 때문입니다. 32GB RAM, 1TB SSD, 놀라운 프로세서 등으로, MS 사무실을 위해 얻을 수있는 최고의 노트북은 멀리 있습니다. 그러나 이러한 정확한 이유로 실제로 찾는 것이 어려울 수 있습니다. 그러나 16GB RAM 및 512GB SSD로 여전히 훌륭한 변형을 얻을 수 있습니다.

명세서:

• 디스플레이 : 13.3 OLED FHD Nanoedge Bezel.
• 프로세서 : Intel Core i7-1165G7.
• RAM 및 속도 : 16GB.
• 저장소 : 512GB SSD.
• GPU : Intel Iris Plus 그래픽
• 키보드 : 백라이트 / IR 카메라 / 번호 패드
• 와이파이 / 오디오 / 스트리밍 기능 : WIFI 6 (802.11ax) + BT 5.0
• 운영 체제 : Windows 10 Pro.
• 액세서리 : 슬리브, 어댑터
• 무게 (LBS) : 2.45.

모델의 전문가 :

• 스크린의 가장 얇은 베젤이지만 디스플레이는 여전히 풀로 남아 있습니다.
• 원활한 작동을위한 가장 강력한 프로세서;
• 키보드의 아주 좋은 위치, 그래서 손을 입력 할 때 피곤하지 않습니다.
• 모든 중요한 데이터를위한 대용량 저장소.

• 과열은 매우 일반적인 문제입니다.
• 모델은 예상보다 조금 더 비용이 났지만 빠르게 갚을 때 투자 가치가 있습니다.

데이터 과학 팬을위한 최고의 노트북 구매 가이드

데이터 분석을 위해 랩톱을 선택하는 것과 같은 작업에 직면 한 적이없는 경우에는 주목할 가치가있는 주요 포인트가 포함 된 짧은 가이드가 있습니다.

노트북 이식성. 물론 이것은 가장 중요한 점이 아니지만주의를 기울일 가치가 있습니다. 일부 노트북은 탁월한 기술적 특성을 가질 수 있지만 동시에 배터리 수명이 역겨워졌습니다. 그것은 또한 배낭에 쉽게 들어갈 수있을만큼 충분히 가볍고 작아야합니다.

디스플레이 크기 및 기술. 이것은 데이터 분석이 모니터에 많은 농도를 많이 요구하며, 그러한 작업 후에 눈이 다 치지 않아야하기 때문에 다소 중요한 뉘앙스입니다.

성능. 데이터 분석 및 훈련을위한 좋은 랩톱은 FullHD 디스플레이, 최소 8GB의 RAM, 적어도 Intel Core i5 / AMD Ryzen 5의 프로세서 및 최소 2GB의 메모리가있는 비디오 카드가 있습니다. ...에

저장 공간. 데이터 분석은 오히려 값 비싼 프로세스이므로 노트북은 적어도 512GB의 저장 용량이 있어야합니다.

예산 문제. 모두는 물론 그들을 가지고 있지만 낮은 품질의 노트북을 위해 정착하는 것보다 몇 백 달러를 소비하는 것이 낫습니다.

자주 묻는 질문

데이터 과학 및 기계 학습을위한 좋은 노트북을 선택하는 방법은 무엇입니까?

HP 15-DY1036NR은 데이터 과학 및 통계 분석 학생들을위한 최고의 예산 노트북입니다. 이 모델은이 장치로 데이터 과학을 배울 수있는 초보자를위한 것입니다.

데이터 과학에 사용되는 랩톱의 필수 사양은 무엇입니까?

데이터 과학에는 강력한 프로세서 (Intel I5/I7 또는 Ryzen 5/7), 최소 16GB의 RAM 및 Ample Storage, 바람직하게는 더 빠른 데이터 처리를위한 SSD가있는 랩톱이 필요합니다. 좋은 디스플레이와 편안한 키보드가있는 노트북은 코딩 및 데이터 시각화 작업에 도움이 될 수 있습니다.