Topp 3 bästa bärbara datorer för Big Data Analytics

Big Data Analytics är en uppgift som kräver massor av beräkningskraft samt en anständig internetanslutning för att säkerställa att du har tillgång till dina big data -rörledningar i molnet. Av denna anledning är det viktigt att ha en tillräckligt bra bärbar dator för att ta hand om all din Big Data -bearbetning och analys. Din bärbara dator bör också ha en anständig grafikprocessor eftersom big data kommer att behöva multiplicera primes vid vissa tillfällen.

Med tillräckligt bra minne och SSD -lagring har du tyst, effektiv lagring för din vardagliga intensiva databehandling och analysuppgifter. Med lite forskning har vi minskat till några av de bästa inom big data -behandlingsuppgifter. Dessa bärbara datorer kommer att vara värdefulla för vad du behöver förutom att hålla dina uppgifter att köra tillräckligt effektivt för att hålla dig i steg med alla växande och snabbt ackumulerade data.

1. 2020 Apple MacBook Air Laptop

Ett Apple M1 -chip håller dina intensiva databehandlingsuppgifter som körs med en imponerande hastighet och ger dig den pålitliga måltidsinformationen du behöver för Big Data -behandlingsuppgifter. En bra 8 GB RAM betyder att du alltid kommer att ha tillräckligt med minne för dina omfattande databehandlingsaktiviteter.

Projekt kommer alltid att stanna i tid på grund av tillräckligt med minne på din bärbara dator. För alla dina lokalt ackumulerade data finns det 256 GB SSD-lagring för att säkerställa att du har tillräckligt för alla dina resultat, prover och allt annat du kan behöva arbeta med för så storskaliga problem. Det gör det första valet bland de bästa bärbara datorerna för Big Data Analytics.

Apple MacBook Air Pros and Cons

• Batteriets livslängd är så tillförlitlig att du kan gå med den bärbara datorn för att arbeta med dina big data -problem i skogen, lugn och djup i skogen. Du har inget att oroa dig för, eftersom massor av batterikapacitet håller dig ett gott sällskap hela dagen.
• Den 8-kärniga CPU säkerställer att alla dina samtidigt köruppgifter inte stöter på varandra och behandlas i realtid och i en takt kommer du att bli ganska imponerad av. Processorerna har också utformats för att använda mindre kraft, vilket också är anledningen till att batteriet kan hålla så länge.
• 8 GB minne säkerställer att hela systemet är lyhörd och tillräckligt snabbt för alla dina intensiva dataanalysuppgifter. Inga uppgifter kommer att kunna sväva så mycket minne, och ditt system kommer att köras med en effektivitet du älskar.
• Stor skärm gör bilderna mer realistiska, texten är alla läsbar och färgerna dyker upp unika. En 13,3 utrymme innebär att du har tillräckligt med utrymme för alla dina uppgifter, fönster och det arbete du kommer att arbeta med.
• Operativsystemet är enkelt att lära sig, sätter upp på bara några sekunder och är intuitivt för en fantastisk upplevelse redan från början.
• Stor åtkomst till de appar du behöver i ditt arbete, så du är redo från början och konsekvent produktiv på dina stora data och andra analysuppgifter. Dina projekt går smidigt från uppgifterna, och du kan utföra mycket mer med den här bärbara datorn.
• Bluetooth 5.0 och 802.11ax Wi-Fi 6 trådlöst nätverk säkerställer att dina nätverksbehov alla tillgodoses.

• Ingenting vi kunde hitta. :(

2. HP 14 FHD Laptop for Business and Student 2022

Med upp till 3,5 GHz AMD Ryzen3 3250U -behandling för att tillgodose alla våra omfattande datakrav är detta rätt bärbar dator för att ta hand om alla dina betydande datakrav. Det håller dig ovanpå ditt schema genom att hantera all databehandling för dagen med lätthet och utmärkt effektivitet. Du kommer att älska den prestanda du kan få från den här bärbara datorn med ännu större 16 GB RAM för att säkerställa att du beräknar med bästa hastighet.

Ovanpå allt detta får du 512 GB tyst SSD för att säkerställa att din dator är lugn och i en takt du kommer att bli imponerad av. Den bärbara datorn är förinstallerad med Windows 10 S, vilket gör att du kan installera alla applikationer du behöver för dina big data-uppgifter. 9 timmars batteritid innebär att du kan arbeta med dina uppgifter hela dagen. Du kan också få en gratis uppgradering till Windows 11 om du inte är bekväm med den version som kommer förinstallerad, och detta är allt en enkel process som kan göras online.

HP 14 FHD -för- och nackdelar

• Utmärkt 16 GB RAM och 512 SSD intern lagring innebär att alla dina minne- och lagringskrav tas tillräckligt för alla typer av projekt. Oavsett hur massivt projektet är, ram ramar för alla dina uppgifter.

• Grafikminnet nämns inte i de bärbara datorns specifikationer, men upplösningen är imponerande på 1366x768. Under större delen av tiden och de uppgifter du kommer att arbeta med kommer detta att vara mer än tillräckligt för dig.

3. 2022 Nyaste HP Pavilion 15.6 HD -bärbar dator

2TB SSD sticker ut omedelbart, och när du arbetar med massiva dataprojekt är detta den bärbara datorn för dig. 11 timmars batteri Se till att du inte missar betydande dataåtgärder. Dina projekt kommer att handlas hela dagen. Intel UHD -grafik betyder att du har tillräckligt med upplösning för att tillgodose alla dina växande databehov utan att flicka eller ge upp. 32 GB RAM håller dig igång med optimal hastighet och effektivitet hela dagen.

Dina big data -projekt kommer att köras i den takt du behöver, och du kommer inte att ha några problem att ta hand om de massiva projekten på en effektivitet du kommer att bli imponerad av. 64-bitars-systemet passar idealiskt för enorma uppgifter, oavsett hur intensivt eller komplex ditt projekt är. Det är en av de bästa bärbara datorerna för Big Data Analytics.

Nyaste HP Pavilion Pros and Cons

• Bra internetanslutning håller dig ansluten till molnet och kör effektivt.
• Dual-core-processor innebär att all din bearbetning görs effektivt och i en takt du kommer att vara nöjd med.
• 2,70 GHz kan vara något små för vissa behandlingsuppgifter.

Vanliga Frågor

Vilka specifikationer är kritiska i en bärbar dator för Big Data Analytics?

Bärbara datorer för big data -analys bör ha kraftfulla processorer (Intel i7 eller Ryzen 7), hög RAM -kapacitet (16 GB eller mer), betydande SSD -lagring för snabb databehandling och ett bra grafikkort om du arbetar med komplexa visualiseringar. En större skärm är också användbar för multitasking och datavisualisering.